Merge Sort
O Merge Sort é um algoritmo de ordenação eficiente que utiliza a técnica de dividir e conquistar. Ele divide o array em duas metades, ordena cada metade recursivamente e depois combina as duas metades ordenadas.
Complexidade
- Tempo: O(n log n)
- Espaço: O(n)
Implementação
function mergeSort(arr: number[]): number[] {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
const mid = Math.floor(arr.length / 2);
const left = arr.slice(0, mid);
const right = arr.slice(mid);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
function merge(left: number[], right: number[]): number[] {
const result: number[] = [];
let leftIndex = 0;
let rightIndex = 0;
while (leftIndex < left.length && rightIndex < right.length) {
if (left[leftIndex] < right[rightIndex]) {
result.push(left[leftIndex]);
leftIndex++;
} else {
result.push(right[rightIndex]);
rightIndex++;
}
}
return result.concat(left.slice(leftIndex)).concat(right.slice(rightIndex));
}
Exemplo de Uso
const array = [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10];
console.log('Array original:', array);
const sortedArray = mergeSort(array);
console.log('Array ordenado:', sortedArray);
// Saída: Array ordenado: [3, 9, 10, 27, 38, 43, 82]
Quando Usar
- Quando você precisa de um algoritmo de ordenação estável
- Quando a complexidade de tempo garantida O(n log n) é importante
- Quando você tem memória suficiente disponível
- Em grandes conjuntos de dados onde a eficiência é crucial
Vantagens e Desvantagens
Vantagens
- Tempo de execução garantido O(n log n)
- Estável (mantém a ordem relativa de elementos iguais)
- Bom para ordenar linked lists
Desvantagens
- Requer espaço adicional O(n)
- Para arrays pequenos, pode ser mais lento que algoritmos mais simples
- Complexidade de implementação maior que algoritmos básicos